概念：模型不合适，导致其无法对数据实现有效预测。

	训练数据	预测数据
欠拟合	不准确	不准确
过拟合	准确	不准确
好模型	准确	准确

如何解决过拟合问题

原因

• 模型结构复杂（维度过高）
• 使用了过多属性，模型训练时包含了干扰项信息

解决办法

• 简化模型结构（使用低阶模型，比如线性模型）
• 数据预处理，保留主成分信息（数据PCA处理）
• 在模型训练时，增加正则化项