1 集群的概念

ES 集群中主分片和副本分片是不能放到同一个服务器中的。这样可以保证主分片挂掉之后，数据依然可用。

2 搭建ES集群

搭建集群之前，如果之前有启动过，需要将节点数据删除。ES根目录下data文件夹下的node目录。

修改各个节点的配置文件

# 修改各个服务的名称, 每个服务的名称需要相同
cluster.name: es-cluster-name
# 修改节点名称，每个节点需要使用不同的名称
node.name: es-node1
# master代表它是一个主节点
node.master: true
# data代表它是一个数据节点
node.data: true
# 发现节点的host,配置上所有 节点的IP
discovery.seed_hosts: ["host1", "host2"]
# 配置初始化时的master节点
cluster.initial_master_nodes: ["es-node1"]

master设置为true的这些节点，如果当前主节点挂掉，其他的主节点就会被选举成master节点。 主节点的作用是负责管理整个集群，负责创建和删除索引，也可以去管理非master的节点。 数据节点主要是用于文档数据的处理，例如数据的增删改查等都是基于数据节点去处理。 每个节点的配置除了节点名称不一样，其他的都是相同的。

启动 每个几点分别启动，启动命令 进入到/usr/lcoal/elasticsearch/bin目录下

切换为esuser用户
su esuser
启动ES
./elasticsearch -d

使用时，我们连接任意节点的地址，效果都是一样的。

3 集群脑裂

当发生网络中断或者网络抖动、服务器宕机等等情况，服务器集群可能会被划分为两个部分，各自有自己的master节点来进行管理，这种情况就是集群脑裂。

当服务器1宕机后，服务器2可能会被选举为master节点，这时服务器1恢复了，并且也是master节点，这时就会出现集群割裂问题，原因是，选举master节点有一个最小投票人数的选举，服务器1本身就是一台服务器。

脑裂问题解决 需要修改最小投票人数，默认值是1，新版本的ES在ES内部已经解决了脑裂的问题，老版本需要注意一下以下配置。

# 这里的n是指master被设置成true的节点数量
discovery.zen.minimum_master_nodes = (n/2)+1 

4 集群文档读写原理

1.首先会在服务器集群中选择一个协调节点，这个节点用于负责用户的请求和响应，当我们要做一个写操作，协调节点会做一个路由，根据hash算法去判断将数据写入到那个主分片内。 2.假设路由到了P1主分片，他会转发到P1主分片，数据写入到主分片内后，主分片会将数据同步到R1副本分片。 3.当数据同步完成之后，会将请求返回到协调节点，并相应给客户端。

5 文档读原理

1.当请求过来，请求到了第一个服务器上，这个节点将充当协调节点，协调节点根据请求参数，来计算文档存储在那个分片上，由于主分片和副本分片的数据是相同的，所以，当有下一个请求过来时，可能会请求到副本分片上，主分片和副本分片分配轮询读操作。